退院支援

✨ AI-Powered  |  退院支援の新時代へ

勝てる病院を
つくる。 退院支援AI
「センパイナース」

経験豊富な先輩看護師がいつも隣にいる——
AIが現場に寄り添い、最適な退院をナビゲート。
在院日数短縮と病床収益の最大化を同時に実現します。

−2〜3
在院日数短縮(想定)
90%+
退院日予測精度(目標)
42分→3分
書類作成時間短縮(想定)
🤖
AI退院予測
4月8日 (信頼度87%)
センパイナース — 退院支援室
担当患者
24
今週退院
7
平均在院
12.4
アラート
3
🤖 AI 退院可能日予測 — 山田 花子さん
4月 8日(月)
信頼度 87%
ADL回復・施設調整・家族同意の進捗を総合判断
🌸 さつき苑 特養
98%マッチ
空き2床 ✓
🌿 緑の里 老健
85%マッチ
空き確認中
書類自動生成
45分 → 3分に短縮

退院支援の現場は今、
限界
に達しています

日本の在院日数は世界最長水準。病院経営・医療費・患者QOLのすべてにおいて、退院支援の効率化が急務です。

在院日数が長すぎる

日本の平均在院日数は約21.9日と、OECD加盟国の中でも突出して長い状況が続いています。病床の非効率な占有が続き、医療資源の最適配分が妨げられています。

21.9日
日本の平均在院日数(OECD比較で最長水準)
💼
退院支援担当者の業務過多

看護師・MSWは施設照会・書類作成・家族調整・記録業務に追われ、1人あたりの担当患者数は限界を超えています。属人的なノウハウに頼る現場が多く、品質にばらつきが生じています。

年間 8.3兆円
在院日数削減で実現できる医療費削減の試算
🏥
病院経営を圧迫するDPC制度

DPC制度のもと、在院日数が長引くほど1日あたりの診療報酬単価が下がる仕組みに。適切なタイミングでの退院調整が、病院の収益性に直結しています。

−30%
適切な在院日数管理で改善できる病床あたり収益(試算)
👩‍⚕️
田中 あかり MSW
退院支援室 / 地域連携担当
「施設への照会、書類作成、家族への説明……
毎日やることが多すぎて、患者さんと向き合う時間が取れない。先輩がいつも隣で教えてくれたら…」
✨ センパイナース(AI)の天の声
「山田さんの退院は4月8日が最適です。さつき苑に空きが2床あります。ご家族向けの説明資料を自動生成しました。まずお子さんへの連絡から始めましょう!」

経験豊富な先輩が
いつも隣にいる——
それがセンパイナース

患者情報・施設状況・ADL・医療データをAIが総合的に分析。退院可能日の予測から施設マッチング・書類生成まで、退院支援のすべての工程をサポートします。病院の収益性向上と、患者・家族・スタッフ全員が幸せになれる退院を目指します。

🔮
AIが「最適な退院日」を算出 患者のADL・診断・施設調整状況をもとに、信頼度付きで退院可能日を自動予測
🏠
地域の施設をリアルタイムで検索・マッチング 患者の状態に最適な施設をスコアリング。空き状況も即座に確認
📄
書類を45分→3分で自動生成(想定) 家族向け説明資料・退院サマリー・情報提供書をワンクリックで作成
📊
病院経営ダッシュボードで収益を可視化 在院日数・退院先・病床稼働率をリアルタイムで把握し、経営判断を支援

退院支援に必要な機能を
すべて搭載

退院支援室の業務フロー全体をカバーする、統合型AIプラットフォーム

FEATURE 01
🔮
AI退院日予測エンジン

患者の診断・ADL・医療処置・施設調整進捗など多数の要素を機械学習で解析。信頼度スコア付きで退院可能日を提示します。

目標精度 90%+
FEATURE 02
🏠
施設リアルタイム検索&マッチング

地域の介護施設・在宅サービスをリアルタイム検索。患者状態に対するマッチ度をスコアリングし、最適な選択肢を提示します。

空き状況即時確認
FEATURE 03
📄
書類・説明資料 自動生成

ご家族向け退院説明資料・施設向け退院サマリー・医療情報提供書の下書きをAIが自動作成。編集後すぐにPDF出力できます。

作成時間 大幅削減(想定)
FEATURE 04
📋
退院支援ワークフロー管理

入院〜退院まで全ステップを可視化。担当者ごとのタスク管理・期日アラート・チームでのコメント共有が一元化されます。

タスク抜け漏れ防止
FEATURE 05
📊
経営ダッシュボード&分析

病棟別・患者属性別の在院日数トレンド、退院先分布、アラート件数などを自動集計。病院経営の意思決定をデータで支援します。

リアルタイム更新
FEATURE 06
🔒
医療情報セキュリティ対応

医療情報の安全管理ガイドラインに準拠したセキュリティ設計。院内ネットワーク対応・アクセス権限管理・監査ログで安心して導入できます。

医療情報安全管理 準拠

数字で見る、センパイナースの価値

以下はAIによるシミュレーションおよび業界データに基づく想定効果です。実際の効果は病院規模・運用状況により異なります。

2〜3
平均在院日数の短縮
100床規模での試算。病床回転率の向上に直結
💰
1億円+
年間収益改善(100床試算)
在院日数削減×病床稼働率向上による収益増加の試算
📄
93%
書類作成時間の削減率
従来45分 → 3分(想定)。担当者の業務負担を大幅軽減
🎯
90%+
退院日予測精度(目標)
AIモデルの学習・改善を継続し、高精度予測を目指します
−50%
退院調整業務時間の削減
施設照会・家族連絡・ワークフロー管理の効率化(想定)
😊
+20%
スタッフ満足度の向上
業務負担軽減による燃え尽き防止、本来業務への集中(想定)

※ 上記はすべて想定効果・目標値です。現在開発中のプロダクトであり、導入実績はございません。詳細な効果試算はお問い合わせください。

AIが寄り添う、退院支援の新しい流れ

入院当日から退院後フォローまで、センパイナースが全工程をナビゲートします

📋
入院時アセスメント

患者情報を登録。AIが即座に退院支援の必要性を判断

🔮
AI退院日予測

医療データ・ADLをもとに退院可能日と信頼度を提示

🏠
施設マッチング

患者に最適な施設をスコアリング表示。空き状況をリアルタイム確認

📄
書類自動生成

家族説明資料・退院サマリーをAIが自動作成

退院・継続ケア

スムーズな退院を実現。退院後のフォローアップも管理

👩‍⚕️
忙しい現場でも、センパイナースがリアルタイムで「次に何をすべきか」を教えてくれます。 経験の浅いスタッフでも、ベテランと同じ水準の退院支援が実現できます。知識が属人化せず、チーム全体のレベルが上がります。

こんな方々に使っていただきたい

退院支援に関わるすべての方が、より楽に・より良い支援ができるようになります

👩‍⚕️
退院支援室の看護師・MSW
退院支援・地域連携を担う現場スタッフ
  • 施設照会・書類作成の業務量が多く手が回らない
  • 患者ごとに最適な退院先を判断する基準がない
  • 家族への説明資料を毎回一から作成している
  • 退院調整の抜け漏れが起きて後から発覚することがある
センパイナースで解決できること

AIが次のアクションを提案し、書類作成・施設検索を自動化。本来の「患者に寄り添う時間」を取り戻します。

🏥
病院経営者・部門管理者
病院長・看護部長・事務長など経営層
  • 在院日数が長く、DPC病院としての収益性が低下している
  • 退院支援業務の品質・効率が担当者によってバラバラ
  • 病床稼働率・退院先データをリアルタイムで把握できない
  • スタッフの業務負担が高く、離職率が課題になっている
センパイナースで解決できること

在院日数の短縮による収益改善と、データドリブンな病院経営を実現。スタッフの働き方改善にも貢献します。

これからのセンパイナース

現在鋭意開発中です。段階的にリリースし、現場の声を反映しながら機能を拡充していきます

🚀 Phase 1(2026年 リリース予定)
コアAI機能のリリース。退院可能日予測エンジン、患者管理ダッシュボード、ワークフロー管理、書類自動生成の基本機能をリリース。まずは複数の病院での実証を開始します。
AI退院日予測 患者一覧・管理 書類自動生成 ワークフロー
開発中
2
2026下半期
📡 Phase 2 — 施設連携・マッチング強化
地域の介護施設・訪問看護・在宅サービスとのデータ連携を拡充。リアルタイムの空き状況取得と、より精度の高いマッチングを実現します。
施設空きリアルタイム連携 在宅サービス検索 マッチング精度向上
📊 Phase 3 — 経営分析・多施設展開
病院経営ダッシュボードを拡充。グループ病院・複数施設での一元管理、診療報酬シミュレーション機能など、病院経営を総合的に支援する機能を追加します。
経営ダッシュボード 多施設管理 診療報酬連携
3
2027〜

シンプルなサブスクリプション

病院規模・利用状況に応じた最適なプランをご提案します。まずはお気軽にお問い合わせください。

ENTERPRISE PLAN
エンタープライズプラン
病院規模・利用ユーザー数に応じた個別見積もり
要相談 / 月
※ 初期導入・設定費用別途
AI退院日予測エンジン(全患者)
施設リアルタイム検索・マッチング
書類・説明資料 自動生成
退院支援ワークフロー管理
経営ダッシュボード・分析レポート
ユーザー数 無制限(院内)
専任サポート・導入支援
医療情報セキュリティ対応
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